Z-점수, 확률, 회귀 분석
값을 표준화하고 백분위수를 구합니다.
독립 사건: 둘 다, 둘 중 하나, 또는 둘 다 아님.
BigInt 정밀도로 P(n,k)와 C(n,k)를 계산합니다.
표준편차가 알려진 평균의 신뢰구간을 계산합니다.
(x, y) 점 집합에 대한 최적 적합선을 구합니다.
임의의 (x, y) 쌍 집합에 대한 피어슨 r.
데이터셋의 범위와 중간범위를 구합니다.
데이터셋의 모분산과 표본분산을 계산합니다.
데이터셋의 모표준편차를 계산합니다.
데이터셋의 표본표준편차를 계산합니다.
평균에 대한 백분율로 상대적 변동성을 측정합니다.
단일표본 t-통계량을 계산합니다.
데이터셋에서 지정된 백분위수의 값을 구합니다.
데이터셋의 Q1, 중앙값, Q3을 계산합니다.
데이터셋의 IQR(Q3 - Q1)을 계산합니다.
데이터셋의 최솟값, Q1, 중앙값, Q3, 최댓값을 구합니다.
데이터셋의 평균절대편차를 계산합니다.
데이터셋의 RMS를 계산합니다.
양수들의 기하평균을 계산합니다.
데이터셋의 조화평균을 계산합니다.
가중치가 있는 값들의 가중평균을 계산합니다.
P(A와 B)와 P(B)로부터 P(A|B)를 계산합니다.
베이즈 정리를 적용하여 사후 확률을 계산합니다.
n번의 이항 시행에서 k번 성공할 확률을 계산합니다.
k번의 사건이 발생할 포아송 확률을 계산합니다.
특정 지점에서의 정규분포 확률밀도를 계산합니다.
정규분포 하에서의 누적확률을 계산합니다.
주어진 정규 누적확률에 해당하는 값을 구합니다.
균등분포의 확률밀도, 평균, 분산을 계산합니다.
지수분포의 확률밀도, 누적분포, 평균을 계산합니다.
k번째 시행에서 첫 성공이 일어날 확률을 계산합니다.
비복원추출에서 k번 성공할 확률을 계산합니다.
k번째 시행에서 r번째 성공이 일어날 확률을 계산합니다.
카이제곱 적합도 검정 통계량을 계산합니다.
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