Zスコア、確率、回帰分析
値を標準化してパーセンタイルを求めます。
独立事象:両方、いずれか、どちらでもない場合を計算。
BigInt精度でP(n,k)とC(n,k)を計算。
既知の標準偏差から平均の信頼区間を計算。
(x, y)点群に対する最適な直線を求めます。
任意の(x, y)ペアに対するピアソンのrを計算。
データセットの範囲と中央範囲を求めます。
データセットの母分散と標本分散を計算します。
データセットの母標準偏差を計算します。
データセットの標本標準偏差を計算します。
平均に対する相対的な変動をパーセントで測定します。
1標本のt統計量を計算します。
データセットの指定パーセンタイルの値を求めます。
データセットのQ1、中央値、Q3を計算します。
データセットのIQR(Q3-Q1)を計算します。
データセットの最小値、Q1、中央値、Q3、最大値を求めます。
データセットの平均絶対偏差を計算します。
データセットのRMSを計算します。
正の数の相乗平均（幾何平均）を計算します。
データセットの調和平均を計算します。
重みを持つ値の加重平均を計算します。
P(AとB)とP(B)からP(A|B)を計算します。
ベイズの定理を適用して事後確率を計算します。
n回の二項試行でk回成功する確率を計算します。
k件の事象が発生するポアソン確率を計算します。
ある点における正規分布の確率密度を計算します。
正規分布の累積確率を計算します。
指定した正規累積確率に対応する値を求めます。
一様分布のPDF、平均、分散を計算します。
指数分布のPDF、CDF、平均を計算します。
k回目の試行で最初の成功が起こる確率を計算します。
非復元抽出でk回成功する確率を計算します。
k回目の試行でr回目の成功が起こる確率を計算します。
カイ二乗適合度検定統計量を計算します。
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